UPGRADE YOUR BROWSER

We have detected your current browser version is not the latest one. Xilinx.com uses the latest web technologies to bring you the best online experience possible. Please upgrade to a Xilinx.com supported browser:Chrome, Firefox, Internet Explorer 11, Safari. Thank you!

Vitis AI

灵活应变 & 实时
AI 推断加速

概述

从边缘到云的最佳人工智能推断

Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。
  

Vitis AI 部署特性

您的开发如何与人工智能协作:

  • 支持主流框架和最新的模型,能够执行不同的深度学习任务
  • 提供一系列全面的预先优化模型,这些模型现已就绪,可随时部署在 Xilinx 器件上。您可以找到最相似的模型,开始针对您的应用重新训练!
  • 提供一个功能强大的量化器,支持模型量化、校准和微调。对于高级用户,我们还提供一个可选的人工智能优化器,其可将模型修剪达 90%
  • AI 分析器提供逐层分析,有助于解决瓶颈问题
  • AI 库提供高层次 C++ 和 Python API,可实现从边缘到云端的最大可移植性。
  • 可以从吞吐量、时延和电源角度定制可扩展的高效 IP 内核,满足您对许多不同应用的需求

使用 Vitis AI 探索一切可能性

Vitis AI Model Zoo

https://github.com/Xilinx/Vitis-AI/tree/master/AI-Model-Zoo

 

AI 优化器

有了世界领先的模型压缩技术,我们可以在对精度影响极小的情况下,将模型的复杂性降低 5 至 50 倍。深度压缩可将您的 AI 推断性能提升到一个新的层次。

人工智能优化器方框图

人工智能量化器方框图

AI 量化器

通过将 32 位浮点权值和激活量转换为 INT8 这样的定点,AI 量化器可在不影响预测精度的情况下,降低计算复杂度。定点网络模型需要的内存带宽更少,因此比浮点网络模型速度更快,电源效率更高。


AI 编译器

将 AI 模型映射至高效指令集及数据流。还可执行高级优化任务,如层融合和指令排程等,并可尽量重复使用片上内存。

人工智能编译器方框图

AI 配置器

性能分析器有助于程序员深入分析 AI 推断实现方案的效率和利用率。


AI 库

该运行时提供一系列轻量级 C++ 及 Python API,其可实现便捷的应用开发。此外,它还提供高效的任务调度、内存管理和中断处理。

人工智能库方框图
的页面