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Amazon EC2 VT1 实例

通过云端硬件加速视频流媒体传输减少时延与成本。

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通过硬件加速转码优化实时流媒体成本

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高通道密度
低时延

加速整个视频流水线,可在低至 8ms 的转码时延下优化单位数据流的成本

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最佳视频质量
带宽更低

高压缩效率及 ABR 扩展采用最佳视频质量降低带宽成本

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低成本扩展
交互式媒体应用

通过最大限度增加每台服务器的流媒体并控制带宽和电源开销,扩展至更多用户及内容创作者

适应未来的数据中心 - 实时视频流

通过加速转码优化实时视频流

随着互动媒体和实时视频的兴起,广播公司和内容提供商正在努力实现低时延、视频质量与单位数据流成本间的平衡。硬件加速转码已成为一种有效的方法,现在随着这项技术在云端提供,内容提供商可在降低单位数据流成本的同时,无缝扩展其实时服务。

针对单位数据流成本进行了优化

VT1 实例是唯一一款由专门针对低时延转码精心构建的计算技术提供支持的云解决方案。VT1 实例基于 AMD Alveo™ U30 媒体加速卡,支持 H.264 和 H.265 编解码器标准,每个实例达 16 个 4Kp60 数据流(vt1.24 倍大),这是直播数据流的最高通道密度,可在 AWS 云端实现最低的单位数据流成本。

60%

更低单位数据流成本与
基于 CPU 的亚马逊 EC2 C5 实例 1

低延迟转码

采用针对 H.264 和 H.265 (HEVC) 标准优化的 AMD 硬件加速技术。每个加速器的多转码作业都是单独管理的,可以实现确定性延迟,并且可以通过在单个实例中使用多个卡来无缝扩展服务。只需为您使用的资源付费,并支持灵活的流式传输和扩展。

全方位解决方案

利用 FFmpeg 和 Gstreamer 支持,VT1 实例可整合标准媒体框架,简化现有应用的迁移。AMD Alveo™ U30 视频 SDK 配有教程、示例设计以及快速入门指南,所有这些均在 GitHub 上提供。用户可使用 AWS 市场上的 AMD 亚马逊机器映像 (AMI) 启动 VT1 实例,以便在云端快速测试其自己的使用案例。

Alveo U30 SDK 解决方案协议栈映像

Twitch 为实时视频流选择 AWS VT1

“我们正在采用亚马逊 EC2 VT1 实例,以低成本的方式转码数以百万计的实时视频流,为全球观众提供高质量的流媒体。我们选择 EC2 VT1 实例,是因为其可在不影响视频压缩或视觉品质的情况下,提供我们需要的流媒体密度和低时延。”

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是否有相关云端硬件加速转码的问题?我们将在这里为您提供帮助。

  1. https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/性能与成本节省声明由亚马逊 Web 服务提供,没有经过 AMD 独立验证。性能和成本优势会受各种变量影响。结果仅适用于亚马逊 Web 服务。GD-181.