实时反洗钱监视名单管理计算解决方案
问题
客户发现，将反洗钱监视名单管理从批量管理转移到实时管理，成本高得让人无法接受。洗钱活动在不断发展，客户希望使用高级检测分析，但在线交易监控及过滤面临 100ms 的受限响应时间问题。分析师对交易进行手动审查的成本很高，而且也给本已稀少的工作人员带来了压力。行业统计数据显示，可疑活动警报的假阳性率在 75% 到 90% 之间，降低了客户满意度。
解决方案
将您的 AML WLM 从批量处理改为实时处理
AMD 提供的实时反洗钱 (AML) 监视名单管理 (WLM) 计算解决方案有助于金融机构和政府机构实时检测、执行和阻止欺诈交易，不仅可最大限度降低风险，而且还可防止收入损失。
优势
将基础架构成本降低 90％ 以上
在欧洲银行 POV 中，与最佳替代解决方案相比，实时 AML WLM 计算解决方案能够将基础设施成本降低 90％ 以上。
简单的集成和支持
与实时 AML WLM 计算解决方案集成可通过最小配置完成。此外，AMD 还提供定制化满足您业务需求的独特 API 需求。
将响应时间锐减 650 倍
认证反洗钱专家协会 (ACAMS) 的结论是，30% 的警报结束需要 30 分钟以上，10% 的警报需要一个多小时才能结束。
缩短响应时间、提高分辨率是提高 NPS 性能的关键。
针对以下情景的 WLM 屏幕
- 受到惩罚的监视名单（例如：OFAC SDN）
- 政治曝光人员 (PEP)
- 国际组织主管 (HIO)