计算存储
随着高速存储的广泛采用和数据密集型应用的性能要求提高，传统架构已在 CPU、内存和存储方面出现了瓶颈。
在下一代数据中心实现未来创新
Xilinx 通过将信息处理移动到更接近数据的位置，实现 TCO 降低以及系统级计算加速
性能显著提升
降低能耗
较低和可预测的延迟
解决方案优势
通过将计算移动至更接近数据的位置，Xilinx 显著降低了系统级数据瓶颈，提高了并行性，并降低了总功耗要求。
计算存储驱动
- 将操作移至 SSD，绕过系统级瓶颈
- 性能随存储的扩展而提升
- 合作伙伴测试延迟降低 5 倍，性能提升10 倍
计算存储阵列
- 存储整合 - 成本降低达 50％
- 共享存储减少了对副本的需求
- 存储虚拟化
- 提升基础设施密度，并降低功耗
分解存储加速
- 通过结构、集成目标 RNIC（RoCE v2 协议）卸载 NVMe
- 加速器：擦除编码、RAID、压缩、散列/重复数据删除
- 客户逻辑
